集成电路中的光学字符识别
读取弯曲的字符串、低对比度字符以及变形、倾斜和蚀刻不良的代码
![在集成电路上读取OCR代码的视觉系统](http://m.czl106.com/library/media/industry/semiconductors/ocr-on-ics.jpg?sc_lang=en&h=250&w=350&la=en&hash=C761EFB95B8F40EDAD65590C398263DF)
经过艰苦的封装测试,半导体芯片最终获得了包含制造商信息和集成电路技术规格的识别号。该字母数字代码印在IC的顶部表面。该信息的可读性对于半导体制造商的内部和外部可追溯性至关重要。下游各方,如系统设计公司和电路板组装公司阅读这些代码,以验证他们收到了正确的芯片和正确的芯片连接到PCB上。识别和确认这些信息传统上是由基于规则的机器视觉完成的。德国必威然而,传统算法很难读取激光标记或化学蚀刻在ic上的极小且可变的文本字符串。其他影响可读性的常见问题是高度纹理化的表面和环境分层,这会使图像中的字符变形。
康耐视深度学习技术解决了基于规则的图像处理技术无法解决的挑战。Cognex深度学习OCR工具使用内置库读取弯曲的字符串、低对比度字符、变形、倾斜和蚀刻不良的代码,该库使用1000个字符进行预训练。OCR工具还提供重新训练功能,因此用户可以解决第一次无法自动识别的新字符或特定字符。快速准确地读取芯片的识别号码可以提高可追溯性,并确保捕获正确的信息,并在未来需要时提供这些信息。
![在集成电路上读取代码的视觉系统](http://m.czl106.com/library/media/industry/semiconductors/ocr-on-ics-closeup.jpg?sc_lang=en&hash=BF973A1FEEEB3732F6C670C549187E1C)