剃刀刀片缺陷检测

检查是否有细微的外观缺陷复杂的网状箔

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

由In-Sighti提供支持的基于深度学习的视觉软件

一个穿孔的箔片下方的电动剃刀振荡的切割刀片。该箔片的许多孔套住胡须因此它可以剪裁和也急剧下侧作为次级刀片。孔的箔上的图案是复杂的，捕捉宽范围类型的头发，并且可以从箔到另一个的一个部分而变化。箔材料是高反射的。

可接受的和不可接受的网眼箔片之间的差别是微妙的，但任何在高档消费品上的外观缺陷都可能导致销售损失和品牌退化。剃须刀的功能也会因箔片的任何较大偏差而受损。

箔表面以及其反射率的复杂性使得常规机器视觉难以区分当在剃刀上安装前视觉检查网状箔时的缺陷和可接受的变化。德国必威

得到产品演示

康佩克深度学习的缺陷检测工具在可接受的网眼箔的一组图像上培训，允许它容易地识别标记箔的异常，如在可接受的化妆品限制之外。

如果箔的设计或图案改变，缺陷检测工具可以用一组新的箔类型的图像重新训练，并重新上线，检查和检测新箔中的异常，而不需要重新编程。