食品和饮料案例代码阅读

阅读代码和日期批次的情况下包装不同的背景

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消费品食品和饮料产品如冰淇淋，啤酒和其他物品越来越多地通过案例印刷设计来定制季节，特殊活动，新产品配方，有时间限制促销和市场目标。此类产品具有日期，批号和其他特定的跟踪代码，在需要读取的情况下打印以管理供应链。

不可读的代码导致供应链问题，不正确的交付，所需产品的供应不足，以及消费者的不满。

为了可靠地读取字符，必须为每个特定的案例背景编写常规光学字符识别(OCR)程序。由于背景的增加和变化更快，这个编程任务会造成明显的延迟，并导致更多的错误。

康涅狄格深度学习在挑战背景上读取印刷代码。由于佩带的字体库，轻松设置和部署深度学习OCR工具。然后，它在一小组文本的图像上培训，印在各种背景上，并且可以学习在忽略背景的同时识别文本，即使在新引入的背景上呈现不属于原始训练集的背景。当在新颖的背景上显示文本时，OCR工具不需要再培训，使生产线保持工作而不会在没有任何中断或降低的读取精度。

无论包装设计如何变化，食品和饮料盒都可靠地传送到指定的客户。