分拣
基于尺寸,颜色和视觉特性分开和排序材料
正确的分类是消费品的材料处理、装配和组装过程中的关键步骤。零件可能需要按尺寸、条件和形状分类。物体的角度、大小和光线等变量会影响物体在相机上的显示方式,掩盖变化并挑战智能相机的识别能力。小的、外观相似的部件可能导致拣选和安装错误。通常,颜色是区分零件的关键特征。但手工按颜色分类既费时又不可靠。德国必威机器视觉提供了一种更快、更一致、更经济的颜色分类应用程序替代方案。
视觉系统彩色工具提供一系列新的选择来实现高速线路的质量和过程控制。康耐视视觉系统与颜色和形状识别工具加快和防错的分拣过程,提高产品质量,同时使检验员从手工分拣中解放出来。配备先进康耐视色彩技术的分选机可用于确定零件的主色和次色,并检测黑斑等缺陷。可以通过颜色和图案匹配工具成功地识别组件,并检查缺陷,包括损坏的部件和缺失的特征,具有准确性和可重复性。