静脉输液袋的光学字符识别
Cognex深度学习可以在灵活、闪亮的表面上破译人类可读的字符
![Cognex静脉输液袋OCR](http://m.czl106.com/library/media/industry/life-sciences/ocr_on_iv_bags.jpg?sc_lang=en&h=250&w=350&la=en&hash=3427C178A805EE31FE99E1E30155DCF0)
医院依靠机器视觉来读取和验证打印在输德国必威液袋等医院用品上的字符。当字母数字代码中没有标准字体时,这可能需要大量的培训,以教会视觉系统识别可能遇到的多种字体和样式,特别是在静脉输液袋等皱巴巴的表面。无论是在标签上还是直接在包装上打印不好的字符,都可能导致光学字符识别(OCR)的挑战。
Cognex深度学习OCR工具使用光学字符识别(OCR)和验证(OCV)来解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的字符。预先训练的万能字体库可以识别大多数开箱即用的文本,无需额外的编程或字体训练。这使得在有限的开发下可以快速、简单地实现。可以对这个健壮的工具进行重新培训,以适应特定的OCR应用程序需求或误读字符。