软包装上的OCR代码读取

能准确读取复杂设计的袋子和小袋上的代码

相关产品

VisionPro深度学习

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

看见D900

由基于ViDi深度学习的视觉软件提供动力

越来越多的消费产品以软包装运输和销售，包括袋、扣袋、平袋和包装。冷冻蔬菜早已采用这种方式销售，但随着技术的改进和价格的下降，化妆品、药品、粉状产品、清洁产品、肉类、咖啡和其他广泛的产品现在都采用印刷软包装。

每个包裹都需要包含打印日期、批次和其他特定跟踪信息。如果信息打印错误或误读，供应链问题就会接踵而至，导致产品交付错误，或错过销售日期，导致浪费。

对于传统的光学字符识别(OCR)技术来说，读取软包装上的代码是一个极大的挑战。这些字符很容易被歪斜打印出来。即使在正确打印的情况下，材料的变化也会导致灯光的变化，以及阅读时字符的失真。随着包装变得越来越个性化，新的印刷技术允许更多的表面被产品设计覆盖，这一点尤其正确。传统的OCR软件必须为每一个新的包装设计重新编程。

Cognex Deep Learning在具有挑战性的柔性基底上阅读印刷代码，即使在印刷背景混乱的情况下也是如此。深度学习OCR工具附带预训练字体库，便于设置和部署。OCR工具对一小部分倾斜、倾斜、光线不均匀和变形的文本图像进行训练，然后在软包装上查找和读取这些文本，无论其形状或折痕如何。

软包装产品可靠、快捷地到达指定客户。