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厕纸卷通常被包装成多个出售。由于这是面向消费者的包装,辊必须对称地安排,在包装中正确定向,而不是变形或压碎。在包装中错位或变形的卷料可能会导致下游的输送机、分拣机和拾取和放置机器人的问题,当它们被放置和包裹在托盘上时。这种笨重包装的缺陷甚至会堵塞机器,导致生产线停工。

柔软、笨重的物品,如厕纸或纸巾,可能会以各种方式损坏或变形,这使得训练传统机器视觉识别所有可能的缺陷变得困难。德国必威

康耐眼深度学习是这种包装纸卷包装检查的理想选择。缺陷检测工具在一小集的可接受辊布置图像上列出并识别包装中的任何异常,同时通过单独的辊中的可接受的小变化。

如果一个包中的卫生纸或纸巾的数量或排列发生了变化,缺陷检测工具可以使用新的图像集进行重新培训,并且可以快速部署,而不需要停机。

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