格里森图案评分

Cognex深度学习对细胞形态进行分类

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

Gleason模式分级量表根据前列腺癌细胞的腺体结构在1-5级进行分类。格里森模式的分化程度有小而均匀的，也有高度不规则而明显的。在一张幻灯片中有多个场景(在本例中是单元格)时，对格里森模式进行评分可能具有挑战性。

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Cognex深度学习分类工具根据一系列标记图像对不同的细胞形态进行分类，比如格里森模式。为了培训定位工具，技术人员或工程师提供根据不同类别标记的所有图像。Cognex深度学习开发了一个Gleason模式1-5的模型，然后根据细胞组织的分化程度进行分类，并对其进行分级。