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SIM卡连接器检查

在具有挑战性的表面上检测SIM卡连接器缺陷

SIM卡连接器外观检查失败实例

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SIM卡支架是一个带有6或8个触点的浅托盘,可以方便地插入或取出用户识别模块(SIM卡),同时在使用过程中安全地握住卡。它们被用于一系列移动应用程序。

SIM卡支架的表面可能有各种各样的缺陷,包括划痕、凹痕和变形。这些东西在通常是黑色或其他深色的表面上很难找到和识别。

传统的机器视觉很难发现这些缺陷,通常需要多台自动光学检测(AOI)机器依次才能实现有限的检测能力。德国必威即使使用多台AOI机器,也只能对有限数量的缺陷进行编程。

康耐视深度学习的缺陷检测是检测SIM卡连接异常的理想选择。缺陷检测工具对一组无缺陷SIM卡的图像以及一组有缺陷SIM卡的图像进行训练。一旦经过训练,它就能准确地检测出连接器中的各种缺陷,同时传递不影响功能的纯装饰性标记。

传统的机器视觉只能检测出德国必威在固定位置上出现的有限数量的缺陷类型,而深度学习缺陷检测工具可以检测出广泛的不同缺陷,而不管它们位于被检测项目的哪个位置。由于缺陷检测工具的功能,有可能减少所需的视觉检测站的数量,从而降低成本,同时实现高水平的准确缺陷检测。

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