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高端智能手机和其他昂贵的消费电子产品是伪造的自然目标。退款的假冒产品退货是越来越多的厂家的财务损失来源。

产品购物并通过电子商务返回。许多翻障型产品返回实际上是使用相同或类似情况的伪造,但包含其他内部,或者是空的。制造商必须在发出退款之前验证产品真实性。

X射线图像可以显示每种情况的内部。鉴于各种可能的内容内容,传统的机器视觉的能力受到在有效处理所需的速率下与假冒产品区分真实性的能力。德国必威

康康克斯深度学习是识别假产品退货的理想解决方案,因为它不依赖于复杂和耗时的编程。零件位置刀具在一组图像上列出包含需要存在的特定部件的图像被归类为完整和真实的。曾经培训,零件定位工具检查返回电话的X射线图像,并在适当的位置中快速确认这些部件的存在或不存在,而无需打开这种情况。

根据返回的伪造类型,也可以使用康经记软化深度学习的分类工具。在这种情况下,分类工具在正品和假冒手机的X射线图像上列车,并学会区分真实的手机免受广泛的假冒。由于伪造类型的变化,分类工具在新类型的一组图像上轻松培训,并且可以在没有编程的情况下快速重新部署在线。

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