可变封装上的OCR代码读取

可靠地阅读包装上的文字，改变大小，颜色和方向

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容器和包装填充线通常根据产品和需求切换容器类型，颜色，形状和尺寸。必须确认每个容器上的所有打印文本，特别是与产品可追溯性有关的日期/批次信息，产品线ID和其他信息。

一旦确定了包的距离和方向，具有固定安装视觉系统的传统光学字符识别（OCR）可以在高速上精确地读取容器上的字符。但是任何刻度，角度，颜色或背景图案的变化都需要显着的调整甚至重新编程，使得难以生产和跟踪各种产品的较小行动。

监管合规性越来越多地要求全部产品可追溯性，可追溯失调处罚，因此在不放缓的情况下，准确确定产品文本是必不可少的。

康涅克深度学习准确地阅读了快速移动生产线上的封装上的具有挑战性的OCR码。由于佩带的字体库，可以轻松设置和部署OCR工具。在新产品或包类型上只需要一部小型图像集，以培训深入学习的OCR工具，即使在各种角度，也可以针对复杂或反射背景来查找和读取必要的文本。

每当生产新产品或包装时，易于培训OCR工具以识别并读取它们在包装上显示的字符，只需通过标记新产品的图像集中的字符。