镜头架零件关联编码的光学字符识别

在智能手机相机镜头的制造过程中，即使镜头架磨损或损坏，也可以通过阅读字母数字代码准确跟踪镜头

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相机镜头被放置在支架中，以便从一个站运输到另一个站。这些支架的设计，以容纳一个以上的镜头尺寸。为了追踪这些，每个支架上都有字母数字代码和方向标记，将支架与适当的镜头联系起来，并实现整个制造过程的可追溯性。

这些支架被重复使用了很多次，字母数字代码和方向标记变得磨损，难以阅读。在镜头架磨损到需要更换之德国必威前，传统的机器视觉可能会失去区分紧密间隔的代码的能力。如果这些代码读取错误，可能会导致不正确的镜头交付，或镜头组件被放错地方。

康耐视深度学习的OCR工具在具有挑战性的背景上读取压纹和打印的代码，并根据磨损、紧间距或模糊的符号进行调整。OCR工具带有预训练的字体库，使其易于设置和部署。在对一组图像进行训练后，表明所使用的符号类型及其位置，包括磨损、损坏或模糊代码的示例，然后该工具可以定位并读取相机镜头架的代码。这使得相机镜头支架的使用寿命最长，同时防止因解决方案不熟悉各种OCR解决方案而导致的误读问题。