深度学习解决方案

深度学习技术用于预测模式和执行基于判断的应用程序。这项先进的技术部署了人工智能(AI)算法，教机器人和机器做人类天生就会做的事情:通过实例学习。

从我们口袋里的手机到自动驾驶汽车的现实，消费经济已经开始利用深度学习神经网络的力量。同样的技术现在正转移到先进的生产实践中，用于质量检测和任务自动化。然而，在信任一个基于人工智能的系统做出缺陷检测等关键决策之前，它必须进行健壮的测试和验证。康耐视使这个过程变得简单。

康耐视深度学习是为工厂自动化而设计的。它的实地测试算法专门针对机器视觉进行了优化，图形用户界面在不影响性能的情况下简化了神经网络训练。德国必威它将人工智能(AI)与In-Sight或VisionPro软件相结合，实现了复杂零件定位、装配验证、缺陷检测、分类和字符读取检测应用程序的自动化和规模扩大。到目前为止，这些应用程序仅靠传统机器视觉难以实现。德国必威

康耐视的深度学习解决方案扩大了计算机和摄像机的检查范围。
以前需要视觉专家的应用现在可以由非视觉专家来解决。深度学习技术将逻辑负担从开发基于规则的算法并编写脚本的应用程序开发人员转移到培训系统的工程师。通过这种方式，深度学习使机器视觉更容易使用，同时扩大了精确检查的限德国必威制。