疫苗套件组装验证

即使它们的组件变化，确认疫苗接种和医疗套件的适当组装

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

由In-Sighti提供支持的基于深度学习的视觉软件

疫苗接种套件可以包含各种部件，如果缺少，损坏或不正确，整个套件可能是无用的 - 除了重要的召回风险。由于疫苗套件通常仍然手动组装，因此它们是劳动密集型并且容易出错。制造商正在转向自动化的机器人挑选，放置和包装工艺，可快速更准确地组装和检查这些套件，优化质量，避免昂贵的召回。

由于样品瓶，安瓿和预填充注射器由玻璃或刚性塑料制成，因此必须紧贴包装以防止在装运过程中破裂或破裂 - 但是紧密包装也可能导致容器或包装的损坏，如果有的话未对准或其他错误。

传统机器视觉需要各种算法，德国必威具有视觉专家编程的规则，以识别各种可能的产品及其放置。套件组成的变化需要重编程，可以是昂贵的且需要时间。

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康经新乐深度学习在解决这类应用方面非常有效。零件定位工具容易处理疫苗套件检查的许多复杂性，如放置在不同取向，重叠部件，缺失部件或不同套件组合的零件。很容易训练深度学习系统，以在各种角度识别套件组件，并识别和区分新部件，甚至具有类似的外观。

对于任何套件，Locate工具可以从训练数据集构建组件库。可以建立所需的布局，然后更新并更改为不同的生产与不同组件运行。