在大托盘上读书

可靠地读取大小视野中不同尺寸的代码

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在仓库、堆场和其他大型存储区域，装有大量产品的板条箱和托盘通过文本代码进行识别，以便跟踪和运输。代码很大，因此可以远距离查看。它们也容易出现打印错误，部分模糊、隐藏或闪烁，并且在储存设施或堆场条件下存在其他读取问题。

阅读中的错误可能导致货物的误解和错位。鉴于这些托盘的尺寸和重量，重新排列它们需要时间和精力，并可以延迟运输。

到目前为止，这种文本代码大部分都是手动读取和记录的。虽然看起来,传统的OCR技术会适合这个应用程序,大,所需的视野,观看距离的变化导致可见文本大小的变化,和无法预测的位置代码很难程序传统OCR软件来处理所有的可能性。

康耐眼深度学习是读取代码的理想选择，不可预测的尺寸是由于不同的距离产生的尺寸。深度学习OCR工具附带普里尔普雷托盘库，使其易于设置和部署。OCR工具在一小组各种规范的图像上列出，然后在设施或院子里找到并读取这样的代码，无论距离如何，在可变照明条件下。消除了任何需要移动或指导相机，提高效率。

重型托盘最有效地安排在配送区域，并可靠地交付给他们的终端消费者。