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电池片缺陷检查

检查两个电池标签及其连接是否有缺陷

电池片缺陷检查

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由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

ViDi软件自带所有缺陷检测工具

VisionPro深度学习

在复杂检测、零件定位、分类和OCR方面取得突破

电池袋电极与外部电路连接的金属标签。这些金属箔片由多种金属制成,又薄又软,很容易损坏。典型的缺陷包括划痕、碰撞、孔洞和灰尘。损坏的标签减少或防止连接,这就是为什么他们必须没有缺陷之前被焊接到电极。

然而,不恰当的焊接也会导致诸如烧伤、撞击和缺球等缺陷。不合格的焊料导致连接性降低或缺失,性能下降。

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为了识别标签和标签焊接缺陷,康耐视深度学习的缺陷检测工具在大量选择的未损坏标签和正确焊接的标签上进行训练,以了解正常部件的全部变化,包括可接受的外观缺陷水平。

当它扫描通过电池标签连接,它分析和标记任何标签或标签焊料是在可接受范围之外,同时最大限度地减少假阳性从纯粹的外观缺陷。尽管在对比和背景上有所不同,它还是做出了这些区别。

然后,康耐视深度学习的分类工具可以对一系列标签标签和标签焊料缺陷进行训练,并学习对特定缺陷类型进行分类,如标签上的划痕、孔洞、凸起或焊料上的烧伤、撞击或漏球。这些分类的缺陷可以用于上游过程控制,随着时间的推移将缺陷最小化。

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