点焊检查

准确分类点焊接质量，同时最小化误报

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为确保牢固的电气连接，电线必须彼此焊接或终端。焊接涉及融化两种不同的金属以形成坚固的连接。重要的是焊接充分熔化，具有足够但不过量的体积，具有良好的形状，并适当地定位。制造商倾向于有许多线条用于各种电子零件，需要确保所有连接都是安全的。

由于斑点焊缝在外观上具有高变化和不均匀性，包括形状，位置，颜色，反射率，质地和表面标记，因此检查可以具有高频率的误报，否则被称为矫枉过正。矫枉过正导致良好的部件被丢弃。由于有缺陷的良好焊缝不正确地标记为手动检查，而且与线速度相比，这极慢，并且仍然导致焊接缺陷不当。

不同批次的零件在尺寸、颜色和其他特征上也各不相同。差异的大范围，以及区分好连接和坏连接的困难，使得基于规则的机器视觉不切实际。德国必威

用户通过广泛选择正确的点焊连接来训练康耐克斯深度学习的缺陷检测工具，以学习正常部件的全部变化。当该工具扫描点焊时，它会分析和标记任何超出可接受范围的点焊，同时最大限度地减少误报。

Rodex Deep Learning的分类工具然后可以在一系列标记的焊接缺陷上培训，并学习对特定的缺陷类型进行分类，例如S差的形状，气孔，裂缝，烧伤或表面污染。然后，这些分类的缺陷可以用于上游过程控制，以最大限度地减少随时间的缺陷。