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消费者包装的商品(CPG)制造商必须在分发之前检测缺失的物品并验证最终包的完整性,以避免昂贵的退款和退货,以及他们的品牌损坏。在二次包装期间,物品以最终形式包装和包装。质量检验在离开设施之前确认包装内的产品存在或不存在。

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康耐视视觉传感器执行通过/不通过检查,当检测到有缺陷的物品或包装时,触发拒绝。视觉传感器根据程序设定的值对包中的物体进行简单的计数,通过或失败包。他们验证所有的瓶子或产品是存在的,甚至在收缩包装包装,帮助CPG制造商防错他们的操作和保持客户满意度。

康涅克克朗西深度学习零件位置工具通过从注释的图像中学习来找到复杂的功能和对象。自学算法在非常嘈杂的背景或批量中的其他复杂对象上找到不同类型的项目。要培训该工具,用户提供了标记目标功能的图像。

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