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VisionPro深度学习

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

visionpro.

赋予用户快速设置和部署即使是最具挑战性的2D和3D视觉应用。

为了正确使用，并防止损坏，许多类型的柔性液体填充容器或袋，如已填充的静脉输液袋，在运输时必须在适当的垂直方向包装。取放机器人能够灵活地将这些容器放在合适的位置，但在决定哪个是顶部，哪个是底部时，错误率很高。

这种包装用于果汁、糖浆、液体洗涤剂、油、溶剂、盐水、药品和其他消费、工业和保健产品。柔性袋因其较低的成本和广泛的应用而得到越来越多的应用。将集装箱倒置放置会增加泄漏和损坏的风险，使集装箱在目的地打开和取出更加困难，并可能影响品牌价值。

容器在形状和大小上有很大的不同，通常是透明的，引起液体表面和液体内部的反射和折射。传统的机器视觉在处理这些变德国必威化方面有困难，并且不能可靠地正确定位袋子以便运输。

康康克斯深度学习解决了定向液体袋和其他柔性容器的问题，用于包装和运输。它在图像集的各种可能的容器的图像集中进行了标记。然后，分类工具精确地确定其看到的每个袋子的方向，并将数据提供给拾取器机器人，然后将容器拾取并将容器放置在正确的方向上的二次包装中。

液体填充袋和柔性容器由最终消费者接收，袋子正确定向，不会损坏或泄漏。