果汁盒的质量检验

确保包装果汁盒伴随着未造成的吸管

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

果汁盒子在包装纸中出售，还包括弯曲的柔性稻草。从盒子里喝唯一的途径是用稻草刺穿箔密封孔。缺失，错位或受损的稻草导致不可接受的产品。

缺少或受损的稻草留下了果汁盒不可用，而且通常是一个不快乐的客户，通常是销售损失。

果汁盒具有各种各样的设计，吸管的颜色也各不相同。秸秆的立场和对它的任何可能损坏都可能是几乎任何地方。传统的机器视觉不能可靠地将德国必威吸管与复杂的印刷背景区分开，并且无法检测到图像中的广泛缺陷和错位。

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康科克深度学习容易验证存在未损坏的稻草。它培训了两种含有未损坏的吸管的小型图像，以及缺失，损坏或失调秸秆的各种不可接受的条件。分类工具学会将所有图像划分为可接受或不可接受的条件，忽略任何背景。分类是一个特别快速的过程，因为不需要识别和定义特定的缺陷。只需要可接受/不可接受的决定。

消费者保证每种果汁盒用功能秸秆包装，最大限度地减少崩溃，特别是儿童。