包密封检验

保护第一和第二包装的完整性

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赋予用户快速设置和部署即使是最具挑战性的2D和3D视觉应用。

密封的完整性是确保食品和饮料包装无污染的关键。由污染、变质或外来物质引起的产品召回或退货的成本可能是巨大的。使用传统视觉系统进行密封检查是非常具有挑战性的，因为在密封产品时，缺陷的外观会发生变化，可能会出现大量的失效模式。颗粒大小的变化，对比度的变化和外观上的随机缺陷，导致高拒收的好产品或潜在的危险产品被运送给客户。基于规则的视觉系统难以适应变化，无法对密封失败的具体原因进行分类或量化。

康耐视深度学习能够可靠地识别异物、空隙密封、污染和其他可能影响产品密封的问题。100%目视检查，消除了操作误差，优化了效率。深度学习可以在这方面更进一步，实时突出问题，让操作员或机器清楚地指出问题，然后对问题进行分类。