条形码机器人制导

提高机器人拾取AGV的精度和效率

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基于标签的代码的高级图像形成。

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高速读取最具挑战性的1D和2D条形码。

配送和履行中心努力创造最有效的运输工具，以优化拣选和包装过程。最常见的方法是使用区域路由输送系统。然而，在非常大的环境中，这可能不是选择和包装产品的最有效方法。一项新兴技术已经在物流设施中得到了应用，即使用机器人自动导向车辆(agv)将货物运送给操作人员。在agv底部安装的条形码阅读器的帮助下，这些agv通过读取仓库地面网格中的2D代码在仓库中导航。地板上的代码可能会被磨损和弄脏，这可能会给自动引导车辆带来问题。

此外，解码条形码并穿过仓库的过程必须快速准确地，以保持AGVS平稳地移动而不会碰撞，并保持拾取过程效率。花费时间不仅通过自动化的车辆处理或错误读取不仅降低了效率，而且需要花费时间和金钱。在地板上有数百或数千个代码，可能很难跟踪哪些磨损，可能导致问题。

在agv上使用DataMan 70、DataMan 150和DataMan 260基于图像的条形码读取器有助于解决这些问题。先进的算法和解码技术，如2DMax与PowerGrid技术，确保高读取率，即使是污损或损坏的代码。代码质量度量提供信息，帮助设施管理人员在成本和影响较高的情况下，在问题成为问题之前发现问题。使用康耐视条码阅读器自动引导车辆，有助于保持拣货过程的效率，并有助于保持运营成本的优化。