外观缺陷分析

检测智能手机上任何细微和不可预测的缺陷

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智能手机完全组装后但在它进入包装之前，必须检查它的划痕，裂缝，芯片，凹痕，未对准，变色等缺陷，这些缺陷可以在壳体和覆盖玻璃上的任何位置。这些缺陷通常不会影响器件的功能，但损害产品的外观。

可以在一系列典型的缺陷中培训传统的基于规则的视觉应用，例如预定区域中的划痕，或倾向于出现在屏幕角落的裂缝，但可能的缺陷范围非常大，并且可以出现在任何地方在通电话。甚至在包装之前需要捕获相对不常的缺陷，例如由机器人手臂的影响引起的壳体的变色或凹陷。鉴于生产手机的速率，人体检查与低效率不一致。

康耐视深度学习的缺陷检测工具可以学习在整个制造过程中发现各种不可接受的产品缺陷。该工具会检查屏幕、表带和背面，以检测智能手机上任何地方的凹陷、划痕和变色组合。为了发现所有缺陷，检查利用特殊照明和适当的部件展示，以确保只有没有外观缺陷的产品才能进入包装步骤。