电容分类

使用深度学习对单个图像中的电子电容器进行精确分类和分类

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当零件分为多个类别，每个类别都有一些视觉变化时，对电子元件进行分类尤其具有挑战性。电容器的类型(陶瓷的和电动的)不同，尺寸和颜色也不同，这取决于它们的制造商和规格。即使在同一类型中，也会有令人困惑的模式变化。它们的圆柱形和光线会增加更多的复杂性。VisionPro深度学习提供了一种基于深度学习的替代方案，可在单一图像中自动进行多种分类。

使用缺陷检测工具，工程师在一组注释图像上在监督模式下列入软件，其中金和电容器都被分类为“好”部件。在运行时，模型提取和段的所有电气和金色电容器为一种类型。在检查的第二部分中，分类工具学习每个电容器的属性，同时容忍相同类型内的变化。以这种方式，它可以通过颜色和标记区分不同的电容器，即使它们看起来视觉上类似。基于培训期间开发的模型，康复深度学习在运行时期间准确地对电容进行准确地进行分类和分类电容器。