化妆品缺陷检测
捕捉挑战食品和饮料包装表面的缺陷
处理化妆品或表面，食物和饮料包装缺陷时的最大挑战之一是它们是动态的，通常由成形过程引起。在早期生产期间，典型的缺陷可能是令人震惊，划痕或污渍。这些缺陷仅在生产过程之后的特定照明条件下变得可见。虽然已故检测的成本可以痛苦地高，所以错误的拒绝。这项检查在受监管的行业尤为重要，包装质量不佳，可以导致召回事件或客户投诉。西盟体育betway
传统的视觉技术通常可以错过复杂的化妆品包装缺陷，例如标签，色彩劣化，划痕，裂缝，叠印和过包裹的泡沫或覆盖问题。这些类型的不可预测的缺陷或变体易于辨别人类检查员，但很难与基于规则的机器视觉算法进行编程。德国必威
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下载包装检验应用指南
康康克斯深度学习图像分析软件可靠地检测到人体检查员的表面上的化妆品缺陷，但是通过计算机化系统的速度。缺陷检测工具通过标准照明捕获粗材料上的缺陷，即使图像质量差，通过形成基于训练图像的形状和纹理的可靠模型。从这里，它识别表面纹理的偏差为异常，并使用分类工具将它们分类为命中或划痕。
