冷冻披萨排序和检查
自动确认披萨类型，适当的成分，并且没有身体污染物
冷冻披萨是一个极具竞争力的消费食品市场。始终如一地产生吸引力的能力，对称披萨具有最小的废物是生存的关键。披萨通过掉落的酱汁，奶酪和各种浇头，以预紧的面团磁盘在输送机上移动。然后在隧道冰柜或螺旋冰箱中快速冷冻比萨饼。
生产率高，因此放置和体积不准确。在包装之前，必须在目视检查每个披萨以确保它符合各种标准，包括披萨的类型，特定离散成分的类型，如辣椒，以及没有任何物理污染物的缺失。
像大多数食物一样，比萨饼在外观上很广泛变化。意大利辣香肠切片可以出现在圆圈中的任何地方，其他成分的分布也可以显着变化。可以出现任何来自其他披萨品种的不期望的成分，以及其他物理污染物如塑料等。传统的机器视力在可接受的变德国必威化和不可接受的变化之间存在困难。它还挣扎着各种可能的缺陷。
康耐电子深度学习是一种自动化冷冻食品检测应用的理想解决方案。它有不同的工具，在不同披萨品种和披萨顶部分布的图像上训练，并学会通过仅通过符合要求的比萨饼所需的区别。
零件位置工具在一小组披萨图像上培训，具有所需数量的意大利薄膜或其他浇头。然后，即使当它们触摸或重叠时，它也识别，找到并计数薄荷切片，同时忽略底层奶酪和酱汁的变化。如果顶部碎片的数量落在规定的限度外，则披萨被拒绝。
缺陷检测工具在可接受的比萨饼的一组图像上列车，甚至是那些有很大种类的浇头的图像。然后，它检测到任何物理污染物，包括不适合这种披萨类型的浇头，同时忽略底层奶酪和酱汁的变化。毕竟，消费者并没有期待或想在肉上披萨上找到一个蘑菇，他们只是为晚餐买了。
分类工具对在工厂生产的所有可能的比萨品种进行标记训练。然后，它可以区分每个品种，并对它们进行分类，以便它们被放置在适当的包装中，并准确地进入库存。所有这些工具的共同使用帮助制造商自动化的食品加工检查，以确保只有最高质量的产品离开工厂，最终在客户的餐桌上。
