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一些用于电动汽车(EV)电池和其他应用的高压电线连接是将两根编织铜线或电缆缠绕在一起,而不使用外部连接器,从而在导线之间形成紧密的物理和电气接触。

子部件组装检查需要确认电线被扭在一起,以确保它们之间的有效电气连接。连接不良会导致电流降低、电流泄漏和过热带来的安全风险,以及连接故障,需要对已完成的组件进行返工或导致客户退货。

编织的金属丝是复杂的,有纹理的,视觉上不可预测的,反射的,并出现在一个复杂的背景下。传统的机器视觉无法可靠地区德国必威分电线本身的编织和电线之间的连接模式,也没有办法对所有的可能性进行编程。

康涅克·深度学习容易检查复杂的可变编织线,用于缺陷。它在一组图像上列出了基于功能测试,包括连接的连接范围,这些连接标记为良好和不可接受。分类工具了解从非功能连接区分良好连接的标准,同时忽略复杂的背景。曾经培训,其精度高于其他检测方法,而无需更复杂和耗时的直接测试。

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