自动螺纹检查

检查内部和外部螺纹，无接触

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

螺纹是一种常见的制造元件。它们被发现在管道，螺栓，瓶子，和其他制成品汽车，石油和天然气，医疗，航空航天，消费品和其他广泛的行业。西盟体育betway监测螺纹的存在和质量通常是通过机械量规对样品进行接触检查来完成的。越来越多的其他接触技术，如旋转接触测量已经补充或取代了手工测量。

传统的机器视觉系统用于线程德国必威的存在/不存在检查，并且在确定间距直径和其他度量方面一直在改善。但是，它们仍然不像较慢的接触测量技术一样可靠，因此在需要更高速度的应用中使用的应用范围是有限的。

如果螺纹不符合指定的公差和津贴，称为螺纹贴合，结果可以是附着故障，流体泄漏，错位，振动和各种其他功能问题，其中一些微妙且难以诊断。

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康涅克深度学习准确检查螺纹，以确保遵守精确规格。缺陷检测工具从一组良好部件的图像中了解可接受的外部或内部线程的外观。当螺纹旋转360度时，缺陷检测工具立即检测任何异常，包括缺失的螺纹，毛刺，芯片，不正确的螺纹间距，不正确的螺纹深度，不正确的螺纹直径以及一系列其他缺陷。

任何错误都可以在部件进入进一步的装配步骤之前发现，以防止在最终装配中螺钉连接不充分。