移动设备扬声器网格检测
在复杂和视觉上的网格上自信地造成缺陷
扬声器网是一块穿孔金属，可以保护手机的声模块免受灰尘和损坏，同时对声音的影响最小。
必须目视检查网格是否有裂缝、划痕、漏孔、变形、破损边缘、异物(如灰尘或毛发)以及穿孔过程中的损坏。这种网格对终端用户是可见的，因此也必须检测到外观损伤。
因为网格是三维纹理件，所以它们创建了复杂的灯光模式的反射和亮点。即使网格中的小倾斜也可以完全改变模式。同时，诸如污染或不规则划痕的缺陷可以出现在零件的任何地方。这可以位于外表面上，或者在电线之间的间隙中。这些变化使得难以编程传统的机器视觉来处理每种情况。德国必威
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为了识别扬声器网格缺陷，Cognex深度学习的缺陷检测工具在广泛选择的扬声器网格上进行训练，以学习正常部件的全部变化，包括常见的照明变化和可接受的外观缺陷水平。当它扫描网格时，它分析和标记任何超出可接受范围的，同时最小化误报。
康耐眼深度学习可以与传统机器视觉一起工作，最适合精密对准任务，并测量扬声器网格尺寸。德国必威深度学习加上传统视觉工具的结合远远超过手动检查，速度明显更高。它确实如此，同时保持跨越换档和生产线的一致性。
