小瓶和安瓿身体检查

检测透明和反光瓶的缺陷

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由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

VisionPro深度学习

在复杂检测、零件定位、分类和OCR方面取得突破

玻璃瓶和安瓿瓶底部或边缘的裂缝，以及其他缺陷，如划痕、气泡、黑点和内含物，都可能导致内装物受到污染或破坏无菌。药瓶和安瓿检查必须在它们到达客户之前识别出这些缺陷，以保护患者的安全。制药玻璃也可能出现轻微的缺陷，如划痕，但不影响功能，可以安全运输。

由于小瓶和安瓿中使用的硼硅酸盐玻璃的透明性，用标准机器视觉很难分辨出有缺陷和可容忍的缺陷，这既是由于透明性和反射，也是因为基于规则的小瓶缺陷检测无法被编程来处理所有可能的不可预知的缺陷。德国必威

Cognex深度学习旨在解决这些类型的复杂检查，因为它能够区分真正的缺陷和可接受的外观异常。缺陷检测工具训练广泛选择的玻璃瓶，在不同的角度，以了解正常部件的全部变化，包括美容缺陷的可接受水平。然后，当它扫描瓶子，它分析和标记任何超出可接受范围，同时最大限度地减少假阳性造成的外观缺陷。

除了强大的深度学习工具集，康耐视深度学习支持高动态范围+ (HDR+)技术。HDR+是康耐公司的一项正在申请专利的先进图像形成技术。它克服了明亮的、变化的玻璃反射，以创建一个更统一的图像，揭示隐藏的缺陷和改进检查。HDR+不同于标准HDR，因为它可以在运动部件上进行一次高速采集，而标准HDR需要是静止的，并捕捉多个图像来获得相同的结果。