疫苗包包装检验

检测化妆品或印刷缺陷

将人工智能与In-Sight视觉系统和VisionPro软件相结合，实现复杂检测应用的自动化。

利用最新的移动扫描技术，用于远近条码读取应用程序。

无论包裹与否，通常在第二个容器上有许多打印，包括文本、标识和艺术品。由于需要应用的包装基材以及文本、艺术品或代码的大小或字体，在这些表面上进行标签和印刷可能是具有挑战性的。有些表面可能是反射的，弯曲的，很难标记。

考虑到包装外观的复杂性，质量控制通常包括在生产线上对照黄金模型检查包装样品，通常保持离线。这是一个复杂而耗时的过程。

印刷不良、难以阅读或有错误的代码、文本或美术作品都可能导致客户不满，在某些情况下还会导致产品召回。

得到产品演示

光学字符识别(OCR)和光学字符验证(OCV)可以读取和确认打印信息，并验证强制性打印元素的质量，如标识、日期/批次信息和其他图形。这些代码阅读工具可用于广泛的康耐视视觉系统。

具有挑战性的文本字符串通常最好使用Cognex深度学习。深度学习OCR工具可以可靠地破译人类可读的代码，标记在具有挑战性的表面和可变的照明条件下。使用预先训练的字体库，OCR工具可靠地读取字符，如在曲面上喷墨打印的污迹代码。深度学习缺陷检测工具可以同时检测到划痕、斑点、颜色变化等化妆品缺陷。

为了防伪和供应链跟踪，疫苗包装上通常标有只有在紫外线(UV)光下才能看到的隐蔽条形码。康耐x MX-1502 UV移动终端采用UV照明模块和镜头滤镜，快速准确解码不可见代码。