小鼠PCB检查

在一个操作中验证正确的装配，检测缺陷和读取PCB上的文本

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印刷电路板(PCB)是由组件、焊点连接、基板和印刷文本组成的复杂组合。构件和连接的数量多意味着可能存在的缺陷也多，但构件的复杂性和构件密度使视觉检测困难。

子部件检查，确认正确的部件在必要的位置，检测可能的焊接问题，划伤，部件不对中，和其他缺陷，并阅读和确认板上的文字字符可能采取三个独立的站。往往空间不够，费用太高，或者生产延迟太大，所以一些制造商被迫接受高错误率，当功能测试发现错误时，就拉出已完成的组件，甚至忍受更高的退货率。

鉴于电路板的复杂性必须检查的多个方面几乎不可能与传统机器视觉充分确熟。德国必威

康复深度学习迅速可靠地解决了PCB装配验证。它在良好和坏PCB的图像组上培训。三种不同的深层学习工具在一个站点处检查这些板，在统一的操作中，不施加生产延误。

装配验证工具检查所有组件是否存在于正确的位置。缺陷检测工具标志着任何焊接问题，对部件损坏，板中的芯片或其他缺陷。OCR工具读取电路板和组件上的所有文本字符，并为读取字符输出文本字符串。

这些深度学习工具可以随着检查不同的PCB或设计改变而无需任何编程，这些深度学习工具。