口香糖检验
在大量的小的,弯曲的物品中检测化妆品缺陷
![VisionPro Deep Learning使用绿色分类高清模式工具将缺陷和其他不需要的化妆异常定位在咀嚼口香糖上。](http://m.czl106.com/library/media/industry/food-and-beverage/product-quality-inspection/chewing-gum-inspection.jpg?sc_lang=en&h=265&w=350&la=en&hash=E6AE142D3C29E3E72A12A8ABD113FF5E)
口香糖、尼古丁口香糖和其他小的、光滑的、弯曲的物品可能有各种各样的外观缺陷,比如表面上的凹痕或划痕,以及其他被认为是可以接受的异常。
在需要检查的大量物品中,这种表面光滑的小物品的轻微损坏是常见的,而且经常被遗漏。
潜在缺陷的细微性和可变性以及可接受外观的变化,使得传统机器视觉无法在通过可接受产品的同时检测出所有缺陷。德国必威
康康克斯深度学习可靠地检查这些类型的产品,以避免缺陷的物品到达客户。它在一小部分未被造成的物品图像上列出另一个有各种类型的化妆品损坏的物品。然后分类工具将胶或其他物品迅速分类为可接受和不可接受的类别。这使得能够通过其他类型的视觉检查无法实现的质量。
顾客可以得到无瑕疵的口香糖或尼古丁口香糖。