已组装PCB组件上的OCR

在具有挑战性的条件下阅读任何字符文本

相关产品

看见D900

由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

VisionPro深度学习

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

大多数组装到PCB上的芯片都用一串字母数字字符标记，以便在整个生产过程中跟踪它们。镜面眩光会导致图像对比度低，这使得机器视觉系统难以定位和识别字符。德国必威为了成功解码电子元件和模块上的字符，光学字符识别(OCR)系统需要容忍反射表面以及变形、歪斜和蚀刻不良的字符。

有了Cognex深度学习，尽管图像形成存在挑战，但阅读变形的字符还是很容易的。这种基于深度学习的OCR方法通过减少过多的标签，节省了培训和开发的时间，并成功地在具有挑战性的情况下阅读字符。该软件只需要工程师设置一个感兴趣的区域和字符大小。一旦设置好，该工具的预先训练的字体库就可以破译字符并无需训练就读取字符串。在字符非常难以阅读的情况下，软件可以直接使用不同的字符进行再培训。