COI的多表面检查和分类

检查多个表面的缺陷，然后将其分类

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虽然电子工业的大多数制造过程现在是自动化的，但有些缺陷是模糊的，只能在特定的角度看到。频繁的生产线变更使得开发新的视觉应用具有极大的挑战性。这意味着检查组装好的消费电子产品(如移动设备)的缺陷仍然需要人工检查。此外，人工检查结果因检验员的不同而不同，并且难以与消费电子行业所要求的外观缺陷检查的数量相适应。

仅限亚洲可用，康康克斯的化妆镜检测（COI）系统旨在使用视觉引导机器人系统捕获电子设备表面的多个高详细图像。机器人呈现给单个高分辨率相机的部件，以在不同角度的理想照明条件下捕获表面图像。然后，深度学习软件分析这些图像以识别如果仅从一个角度检查部分可能错过的缺陷。然后分类缺陷以提供关于制造过程的商业智能数据。在沿着生产过程中通过之前，可以删除猜测识别缺陷尺寸的缺陷。