焊缝检查

Cognex深度学习缺陷检测和分类工具简化了焊缝缺陷的自动检测和分类

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康耐克斯深度学习可以检测活塞等关键动力总成部件的完整性，这些部件复杂的表面纹理使得传统机器视觉检测变得困难。德国必威活塞的焊缝变化很大，很难区分异常情况。某些焊接异常，如缺失、过载或功率不足，是不需要的。其他异常，如重叠接缝，出于安全原因是可取的和必要的。暗图像区域带来了额外的复杂性。考虑到许多可能存在的缺陷和照明挑战，基于深度学习的分析提供了一种简单而可靠的替代传统机器视觉检测的方法。德国必威

凭借康经新乐深度学习，金属活塞焊缝的自动分析变得简单。该工程师在一组“糟糕”图像上的监督模式下用缺陷检测工具培训软件，包括所有焊接异常，包括重叠接缝，以及在没有任何异常的“良好”样本上。以这种方式，所有异常 - 都是所需的那些，以及那些被拒绝的原因的那些被识别为缺陷。在检查的第二部分中，工程师使用分类工具通过类型对Seam缺陷进行分类。基于监督期间开发的模型，软件提取有关特定缺陷的信息，并将重叠接缝分离为自己的类。通过使用缺陷检测工具和分类工具在一起，汽车制造商被保证，检查系统识别所有焊缝，并成功地对重叠接缝进行分类。