油缸检查

康耐电子深度学习缺陷检测工具可靠地检测金属毛孔

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缸体是汽车发动机的基础。它的大汽缸是往复式发动机的主要工作部件，用来支撑活塞在压力下上下泵送。气缸通常由铸造金属制成，有时内衬或“套”有润滑涂层。气缸壁必须是耐用的，因为他们与活塞的压缩环接触。圆柱体可以容忍金属的微小不规则，这在机械磨损时被磨平，但不能在金属中包含被称为“气孔”的气泡。这些缺陷是特别具有挑战性的检查，因为圆柱体的表面是粗糙的，由于景深，图像周围的边缘显得模糊。镜面照明，或强光，在圆柱体的反射表面也使检查复杂化。要编写一个自动检测程序来容忍如此多的特征形状和位置的微小变化，以及眩光和模糊，是很困难的。

当其他方法在相同的光照条件下难以检查时，Cognex深度学习可以快速识别毛孔。在几分钟内，工程师可以训练软件对圆柱体的一组代表性的“好”和“坏”图像进行训练，用掩蔽过滤器调整感兴趣的区域，以消除轴中的负空间的明亮圆盘。在监督模式下使用缺陷检测工具，技术人员在标记为“坏”的图像中标注气孔，并调整参数，包括特征尺寸、比例、长宽比和剪切，以帮助模型解释外观的变化。描述正常气瓶的“良好”图像有助于软件了解哪些类型的微小铸件异常和变化是可以容忍的。工程师可以对系统进行重新培训，调整参数并添加额外的图像，直到模型能够概括出圆柱体的正常外观并识别出异常情况。在运行时，基于深度学习的软件会在毫秒内检查每张图像，将有毛孔的图像识别为有缺陷的，其余的为正常的。