油缸检查
Cognex深度学习检测圆柱形电动车电池表面缺陷
在其乙烯基涂层包裹之前，需要检查气缸电池的金属盒是否需要检查表面缺陷。检查系统必须能够在识别任何严重划痕的同时耐受电池案例的正常变化和微不足道的异常。因为每个缺陷尺寸和形状略有不同，所以用基于传统的规则的视觉算法进行编程此检查效率低下。另外，电池的圆柱形状有时呈模糊和未聚焦在图像中，复杂的检查。
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制造商每批检测准确性更高，转向康卡克深度学习，这是基于深度学习的软件优化了工厂自动化。康康克斯深度学习提供了一种有效的检查解决方案，结合了人类欣赏自动化系统的可靠性，一致性和速度的轻微变化的能力。使用康耐眼工业摄像机（CIC），康尼克深度学习在绕缸电池的侧面，上衣和底部的表面缺陷和异常，同时忽略无关的变化。康涅克·深度学习成功地识别了那些损坏，越来越多的制造商检验准确性和减少浪费的电池箱。
