铸造上的光学字符识别

使用基于深度学习的OCR阅读铸造电机零件上的具有挑战性的代码

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电动车辆（EV）电机进入压铸外壳，通常由铝制成。每个外壳都标有识别码，该识别码通常是凸起的字母和数字，这些字母和数字是铸造外壳本身的一部分。这种刻字，与外壳相同的材料，是极低的对比度。

该识别码对于装配设施和整个供应链的可追溯性至关重要。它是所有其他记录所绑定的数字。准确地识别它非常重要，因为任何含糊性都停止该行，并要求人类检查员验证代码。如果发生这种情况，每班次多次发生，它会导致显着的延迟并提高费用。

基于传统的Rure的OCR工具通常提供高达99％的读取率。对于某些适当的应用程序，但重要的应用程序（例如这），需要读取速率尽可能接近100％。任何人为干预，用于手动覆盖失败的OCR读取的结果可以降低吞吐量和较低的效率。

康佩克深度学习的文本和字符读取功能可靠，准确地抵抗变形，偏斜，损坏或低对比度代码。它接受了具有不同角度，照明，损坏和其他变体的OCR码的图像集培训。