光学字符识别

基于深度学习的视觉算法读取电池上的字母数字字符

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VisionPro深度学习

在复杂检测、零件定位、分类和OCR方面取得突破

制造商必须能够快速准确地定位和解码打印在电池底部的字母数字代码。高光和眩光会使机器视觉系统难以定位和识别字符，尤其是当字符变形时。德国必威为了成功解码字符，检测系统需要承受这些挑战。

尽管存在图像形成方面的挑战，VisionPro深度学习工具仍能定位和读取变形的字符。定位工具识别感兴趣区域(ROI)——在本例中是每个汽缸电池的顶部，该区域用字母数字代码标记。该定位工具的预先训练的全字体功能可以识别字符，即使它们被眩光和对比度遮挡。为了训练软件，工程师在包含一组有代表性的代码字符的图像上定义感兴趣的区域。在培训和验证期间，技术人员只对缺失的字符进行重新标记，直到软件模型正确地识别出所有字符。这种基于深度学习的OCR方法减少了过多的标注，并确保了准确的读取，从而节省了培训和开发的时间。