发动机缸体自动检查

确认在各种发动机上存在所有必要的零件

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基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

车辆发动机组件线通常处理多种尺寸，部件类型和部件布置的发动机的几个范围和型号。在最终发动机组件检查中，需要验证适当的施工，以确保在进行下一个制造步骤之前，确保所有必要的组件就位并正确安装。

根据车型的不同，这些部件可能位于不同的位置，并且很难根据发动机复杂的背景来识别。随着定制变得越来越普遍，不同引擎之间的差异也越来越大。这包括在尺寸上的显著变化，这可能需要在检查之间调整视野。

传统的机器视觉足以在发动机德国必威之间更具可预测的变化，但随着变化的增加而难以编程。在设计变更时，它还需要大量的时间和努力重新编程。

康耐电子深度学习培训了各种发动机类型和组件安排。具有宽视野的镜头可导致在不同角度下显示发动机部件，这取决于它们的中心有多远。分类工具学习以识别每个组件，无论出现的角度。

对于精确的发动机组件验证，分类工具可以了解各种类型的漏油机，接线，软管和其他组件的类型和所需位置，并立即标记丢失或不正确的部分的任何发动机，从而可以识别错误在使用发动机以便安装在车辆之前。

如果出现一个新模型，则可以在几分钟内在新发动机及其组件的图像上培训分类工具，而无需任何编程。