汽车总装验证
使用康耐视深度学习确保所有汽车零部件的存在并正确组装
德国必威在整个汽车部件制造过程中使用机器视觉，以严格监测和捕获质量缺陷。传统上，最终装配验证已经与人类运营商完成，因为涉及最终组装中涉及的各种修剪，引入了挑战传统机器视觉检查的高度复杂性。德国必威人类检查员确认所有零件，如门装饰，窗口开关和门把手等内部件，都是正确的。外观检查颜色，徽章，前灯和其他组件也在车组的最后阶段进行。人类检查员，尽管在不同型号在更换照明条件下向下识别不同部件的技术人员可以缓慢而不一致。
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康耐眼深度学习了解许多汽车组件的完成外观，以识别不正确的零件。它能够尽可能准确地作为人类检查员，但具有自动化系统的速度和可靠性。使用位置工具用户可以构建培训的功能的组件库。该组件库可以包含各种部分，从徽章到门把手，用于在图像中定位和识别的工具。通过使用位置工具添加验证步骤，软件可以根据必须组装的所有组件提供传递或失败结果。使用这种方法，现在可以自动化最终装配验证。
