袋表面检查

康耐视深度学习检测袋式电动汽车电池

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在复杂检测、零件定位、分类和OCR方面取得突破

在脱气过程中，袋型电池的形状有些不规则。模架成型后，压紧电解槽袋，熨平表面。重要的是眼袋要均匀、不皱、不弯曲。电池制造商在这两个阶段之间采用自动检测系统来检测任何表面缺陷。这种眼袋复杂的表面纹理产生了嘈杂和混乱的背景，可以掩盖皱纹、气泡和其他缺陷。一个细胞囊的视觉外观可能与另一个截然不同，这使得明确搜索所有缺陷过于复杂和耗时。

康科克深度学习利用基于深度学习的视觉算法来识别缺陷，识别缺陷，例如泡沫和皱纹，从注释图像中学习。该模型学会了袋表面的正常外观，包括不构成缺陷的自然变化。偏离模型正常外观的所有功能都具有异常。通过这种方式，康复深度学习可靠且始终如一地检测所有异常，而无需广泛的缺陷库。