包装组件和组件检查

确认医疗包中是否有物品

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装备或系统和程序包应用程序必须验证在医疗或疫苗包的正确位置上有正确的物品，并确认是否有物品。法规还要求患者植入卡，说明，和/或警告文件包括在组装。医疗设备制造商通常依赖人工操作人员或基于规则的机器视觉系统执行缓慢而昂贵的视觉检查。德国必威产品的视觉变化可能会导致人工和自动检测系统的复杂性，在这些系统中，必须能够识别、计数和分类具有不同包装方向、反射面和复杂几何形状的不同物品。

Codex VieSion传感器根据程序化值执行包中的包，传递或失败的软件包中的简单计数。它们验证了即使在收缩包装的包装下也存在所有医疗设备和其他物品，帮助制造商错误证明其运营，防止故障包进入供应链。

深度学习系统自动执行定位，识别和分类单个图像中多个功能的任务。它概括了各种物品的区别特征，基于其尺寸，形状和表面特征。用户可以培训零件位置和装配验证工具来定位需要找到的每种类型。一旦训练，图像就可以分成不同的区域，其中工具将检查存在项目的存在，以及验证它是否正确的类型。无论方向和照明条件如何，深度学习也可靠地定位并识别盒子中的插入物，以防止召回并确保患者安全性。