面膜质量控制检查

德国必威机器视觉和深度学习确保高质量的面具保护前线卫生工作者

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有不同类型的面部面膜，有助于防止疾病的传播，从典型的手术面具到N95呼吸器。这种设备至关重要，帮助维修工人安全。然而，这些掩码只会保护用户如果他们是缺陷并通过严格的ISO标准，这在需求远远超过现有供应时挑战。应严格检查面具的质量，以防止有缺陷的产品对市场进行，包括检查缺陷，如嵌入的头发或污渍，测量面罩的宽度，检查带有带子的宽度，并确定带子的存在，并确定带子的存在，并确定表带的存在，并确定表带正确地附着在面具上。

通过利用机器视觉和深度学习技术，制造商德国必威可以确保口罩的生产符合ISO标准，并在发货前发现有缺陷的口罩。Cognex In-Sight 8402视觉系统可以检测口罩组件的存在，如耳带和焊接带，同时还可以测量口罩的宽度，以确保口罩的尺寸正确。然而，传统的机器视觉算法存在许多难以预测和编程的缺陷。德国必威Cognex深度学习只需要50张样本图像就可以轻松地定位和分类随机缺陷，如撕裂、污渍和拼接错误。