最终的包装检验

在最后装运前确认医疗包是完整的和没有损坏的

相关产品

VisionPro深度学习

基于深度学习的工业图像分析的图形编程环境

看见D900

由In-Sight ViDi基于深度学习的视觉软件驱动

由几个部分组成的完整和包装的医疗包在运输前立即通过x射线成像检查完整性和损坏情况。每个部件之前都被检查过，这个最后的检查确保它们都被放置在套件中而没有损坏。

医疗套件的所有部件都是必需的，单一丢失或损坏的部件可以使套件无用。套件被密封，因此最终用户无法确认内容，直到使用时间，此时可能没有可用的套件。

软管等柔性部件的存在以及三维物体外观的广泛变化，使得传统机器视觉几乎不可能确认医疗包的完整性。德国必威

康经记激进学习可靠地检查包装的医疗套件是否有缺陷。它在各种角度的各种图像的各种图像上列出，各种角度在各种角度和柔性管中。然后，零件位置工具定位并确认所有必要组件的存在，无论其外观的许多可能的变化如何。组装过程中损坏的部件落在允许的变化范围之外，并导致套件发生故障最终检查。

医疗保健终端用户可以确保包装的医疗包的完整性和可用性。