给药装置总装验证
确保设备包装后的完整性和功能性
![利用深度学习技术在药物输送装置的x射线图像中发现了两个装配问题](http://m.czl106.com/library/media/industry/pharmaceutical-medical/drug-delivery-device-final-assembly-verification.jpg?sc_lang=en&h=250&w=350&la=en&hash=CBD097234DA6DCE1B631FB470E1DC24A)
在最终的组装和包装过程中,药物输送设备,如自动注射器、笔、基于墨盒的系统和预充注射器,可能会脱位或错位,即使组件之前已经检查并通过。这种密封包装内部的损坏以前很难发现。
这些设备通常用于紧急情况,未被发现的损坏可能导致故障或对患者造成伤害。非功能性包装设备意味着可用库存可能比计划的要少。
最终封装的x射线成像可以提供组装设备的图像,但图像的复杂性和各种可能的缺陷使其难以实现。
康耐视深度学习是组装和封装设备的x射线检查和验证的理想选择。装配验证工具根据一组正确装配的设备和未损坏的部件的图像进行培训,并了解各种部件的位置和位置的可接受变化范围。一旦经过训练,它就能迅速识别和剔除那些弯曲、位置错误、缺失部件以及药物量不正确的组件,同时接受所有正确组装的设备。
最终用户可以有信心,药物输送装置将没有因最终组装和包装而造成的缺陷,并可用于紧急使用。
![利用深度学习技术在药物输送装置的x射线图像中发现了两个装配问题](http://m.czl106.com/library/media/industry/pharmaceutical-medical/animated-drug-delivery-device-final-assembly-verification.gif?sc_lang=en&hash=D5F681E32B0BF213138D56AE700A9AA4)