深度学习软件是如何工作的
![VIDI深度学习工具4示例定位,分析,分类,阅读](http://m.czl106.com/library/media/intro-topics/deep-learning/vidi-tools.png?sc_lang=en&h=308&w=350&la=en&hash=3D5FA06A781894D33098349DEEAA46B4)
神经网络通过示例学习以制定基于判断的决定
深度学习软件在一组标签图像上列出代表部分已知的特征,异常和课程 - 就像人类检查员一样培训。监督培训期教授系统识别明确的缺陷。对于以多种形式提供的缺陷,系统在无监督模式中列举本身,以学习对象的正常外观,包括其显着但可容忍的变体。
软件根据这些具有代表性的图像创建参考模型。这是一个不断改进的迭代过程,在此过程中,可以调整参数,验证结果,直到模型达到预期的工作状态。在运行时,软件从一组新的图像中提取数据,其神经网络定位部分,提取异常,并对它们进行分类。