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深度学习

深度学习软件是如何工作的

VIDI深度学习工具4示例定位,分析,分类,阅读

神经网络通过示例学习以制定基于判断的决定

深度学习软件在一组标签图像上列出代表部分已知的特征,异常和课程 - 就像人类检查员一样培训。监督培训期教授系统识别明确的缺陷。对于以多种形式提供的缺陷,系统在无监督模式中列举本身,以学习对象的正常外观,包括其显着但可容忍的变体。

软件根据这些具有代表性的图像创建参考模型。这是一个不断改进的迭代过程,在此过程中,可以调整参数,验证结果,直到模型达到预期的工作状态。在运行时,软件从一组新的图像中提取数据,其神经网络定位部分,提取异常,并对它们进行分类。

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