工厂自动化深入学习
![深度学习脑螺丝缺陷检测热点](http://m.czl106.com/library/media/intro-topics/deep-learning/deep-learning-for-factory-automation.jpg?sc_lang=en&h=343&w=350&la=en&hash=A9A72A3803B42182D7F90CCC06530FC2)
解决复杂的视觉应用太难维持
基于深度学习的图像分析将人类视觉检测的特异性和灵活性与计算机系统的可靠性、一致性和速度相结合。深度学习模型可以精确和重复地解决复杂的视觉应用程序,这些应用程序编程过于复杂,通常不可能使用传统机器视觉方法进行维护。德国必威深度学习模型可以区分不可接受的缺陷,同时容忍复杂模式中的自然变化。它们可以很容易地适应新的例子,而无需重新编程其核心算法。
基于深入学习软件Can现在可以更有效地执行基于判断的应用程序,比人类或传统机器视觉解决方案:德国必威- 部分位置
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越来越多的领先制造商正转向深度学习解决方案和人工智能,以解决他们最复杂的自动化挑战。