深度学习基础知识
深度学习技术用于先进的生产实践，用于质量检验和其他基于判断的应用
从我们口袋里的手机到自动驾驶汽车的现实，消费经济已经开始利用深度学习神经网络的力量。深度学习已经成为以下领域的一项基础技术:- 语音、文本和面部识别
- 移动和可穿戴设备
- 医学诊断
- 网络安全
深度学习技术被用于预测模式和做出关键的商业决策。同样的技术现在正转移到先进的生产实践中，用于质量检验和其他基于判断的用途。
从本质上讲，深度学习让机器人和机器去做人类自然而然会做的事情:以身作则。新的、低成本的硬件使得仿生的、多层的“深层”神经网络能够模拟人类大脑中的神经网络。从最初训练时开发的核心逻辑开始，深度神经网络可以在面对新的图像、语音和文本时不断改进它们的表现。这给了制造技术惊人的新能力，识别图像，区分趋势，并作出智能预测和决策。
